Azure
Azure Machine Learning 그리고 Devops 엔지니어
Machine Learning이 발전하면서 점점 자동화가 되고 있다. 그러면서 MLOps가 생겨나고 많은 방법론이 생겨나고 있다. Azure Machine Learning 서비스는 최대한 SaaS영역에서 데이터만 넣으면 나머지는 알아서 작동되게 하게끔 만들어지고있는 듯하다. 어떤 곳에서 Azure ML을 사용하고있는데, 학습 코드만 넣으면 알아서 Model 배포까지 해달라고 한다. Devops 엔지니어는 여기서 어디서부터 어디까지 해줘야할까. 우선, 서비스 배포가 없으니, CI 파이프라인까지 구축한다고 하자. AI를 직접 만지는 데이터 사이언티스트의 Code가 Trigger가 되어 아래 흐름으로 진행될 것이다. 모델을 학습하고, 패키징하고, 검사하고, 배포하고, 모니터링을 하는 과정을 지속적으로 반복할 ..
2020. 10. 28. 22:36
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